Comment l'engagement de Biden envers l'IA atteste de l'avenir du big data
L'administration Biden a consacré des ressources et une attention importantes aux mégadonnées et à l'intelligence artificielle (IA). En juin 2021, l'Office of Science and Technology Policy (OSTP) de la Maison Blanche et la National Science Foundation (NSF) ont annoncé la formation du National Artificial Intelligence (AI) Research Resource Task Force. Ce n'est pas l'injection majeure de fonds dont l'industrie a désespérément besoin, mais c'est une indication de l'importance que l'administration actuelle accorde au développement de la capacité d'IA du pays.
Le nouveau groupe de travail rejoint la Commission de sécurité nationale sur l'intelligence artificielle des États-Unis (NSCAI), une organisation indépendante créée en 2018 pour accélérer le développement de l'IA et encourager les partenariats entre le gouvernement américain, le secteur privé et d'autres démocraties pour faire avancer les initiatives liées à l'IA. . L'administration Biden a également demandé des milliards de dollars pour la recherche technologique, y compris l'IA, dans son plan d'infrastructure et son budget 2022, qui sont toujours en attente d'approbation par le Congrès.
L'investissement est logique : l'IA a le potentiel de révolutionner pratiquement tous les aspects de notre vie aujourd'hui. Lorsqu'il est correctement canalisé, il peut être utilisé pour un bien immense, avec des applications commerciales et non commerciales dans des domaines allant de la médecine, de la fabrication, de l'agriculture, à l'éducation et même à la sécurité personnelle. Entre de mauvaises mains, il peut être utilisé pour soutenir des régimes autoritaires et manipuler l'opinion publique. Par conséquent, le nouveau groupe de travail se concentrera sur la création d'une feuille de route pour élargir l'accès aux ressources et aux infrastructures qui encourageront l'innovation positive de l'IA et conduiront à la croissance économique, ainsi qu'à renforcer la position géopolitique de l'Amérique et le bien-être national.
Big data et IA
Les données ne manquent pas aujourd'hui : d'innombrables points de données sont collectés chaque seconde via des milliards d'interactions en ligne et des millions d'appareils et de capteurs dans les ménages privés, les entreprises, l'industrie et les organismes gouvernementaux. Les données peuvent être stockées sur le cloud, permettant un accès étendu.
Le défi est de savoir comment utiliser ces données pour servir le bien commun et stimuler la croissance économique. Le Big Data n'est qu'un élément de base : il doit être associé à une gestion de données sophistiquée et à des analyses avancées pour créer des informations précieuses et prendre en charge l'apprentissage automatique. Ensemble, le big data et l'IA ouvrent des opportunités et des applications infinies, c'est pourquoi les décideurs politiques et les investisseurs se concentrent sur la création des conditions permettant au domaine de se développer et de prospérer.
Surmonter les obstacles au développement de l'IA
La politique d'IA de l'administration Biden se concentre sur l'élimination des obstacles qui empêchent actuellement l'IA d'atteindre son plein potentiel aux États-Unis. En plus de la recherche et du développement en cours et de la création d'une politique appropriée, les diverses initiatives visent à permettre la production de puces aux États-Unis et à combler le fossé des talents.
Production de puces aux États-Unis
L'IA n'est pas uniquement alimentée par des logiciels : du matériel comme de puissantes puces informatiques est nécessaire pour les systèmes et les applications d'IA qui s'exécutent sur les appareils. Cependant, la plupart des puces informatiques sont produites en Asie, principalement à Taïwan et en Chine. Pendant les fermetures pandémiques de 2020, il y a eu une grave pénurie de semi-conducteurs qui a touché les industries des appareils ménagers à l'industrie automobile, en passant par l'électronique grand public comme les smartphones. Les entreprises n'ont pas été en mesure de fournir des produits à temps et les lancements de nouveaux produits ont été retardés.
La stratégie d'IA de Biden vise à renforcer la capacité de fabrication de puces aux États-Unis, en minimisant la dépendance américaine à l'égard d'autres pays. Dans son projet de loi sur les infrastructures, le président Biden a demandé 150 millions de dollars pour que les unités de fabrication produisent des puces pour les appareils dotés de capacités d'IA. Selon un rapport de la NSCAI, ce n'est pas du tout près des 35 milliards de dollars nécessaires à l'industrie américaine des puces électroniques, mais c'est un pas dans la bonne direction.
Combler le fossé des talents
Il existe un énorme déficit de compétences en IA aux États-Unis, et jusqu'à deux entreprises sur cinq ont du mal à pourvoir des postes critiques tels que développeurs et ingénieurs en IA, chercheurs en IA et data scientists. Les États-Unis ne sont pas seuls : la plupart des pays développés font état d'un écart de compétences similaire.
Certaines grandes entreprises du secteur privé proposent une formation dans des disciplines liées à l'IA, mais c'est une goutte dans le seau - les entreprises individuelles n'ont tout simplement pas la capacité d'aider à recycler la main-d'œuvre. Dans un rapport récent, le NSCAI a recommandé au gouvernement américain d'investir dans la formation de la main-d'œuvre en IA, notamment une US Digital Service Academy et un National Digital Reserve Corps civil pour recruter à la fois des talents jeunes et expérimentés. Bien que ces initiatives n'existent actuellement que sur papier, la législation sur les infrastructures et les fonds discrétionnaires sont déjà utilisés pour soutenir divers types de formation et de formation continue en IA.
Investir dans l'IA
L'accent mis par l'administration Biden sur l'IA indique qu'elle est susceptible de jouer un rôle important dans l'économie du futur. Bien que les dépenses du gouvernement soient encore loin d'être suffisantes, elles pourraient inciter davantage d'entreprises à investir dans l'IA et le big data. Par conséquent, le domaine suscite un intérêt considérable parmi les investisseurs, grands et petits.
Les investisseurs intéressés peuvent choisir d'acheter des actions dans l'une des nombreuses sociétés qui ont fait de l'IA leur objectif principal. Alternativement, ils peuvent atténuer le risque d'investir dans une entreprise spécifique et investir via un ETF Big Data (Fonds négocié en bourse). La valeur liquidative de l'ETF est liée à la valeur de ses actions composites, qui dans ce cas, sont des sociétés cotées en bourse actives dans le domaine des mégadonnées et de l'IA. Les ETF sont positionnés pour capter la croissance potentielle dans une industrie comme l'IA qui est prometteuse, tout en réduisant le risque inhérent à l'achat d'une action individuelle.
