Des chercheurs de l'Université Cornell développent un système de prévision météorologique

En partenariat avec des organisations communautaires, les chercheurs de l'Université Cornell développent et planifient un système de prévision météorologique hyperlocal conçu pour améliorer les interventions d'urgence en cas de tempête hivernale et améliorer la coordination des catastrophes naturelles pour les communautés rurales de l'État de New York.

Max Zhang , professeur de génie mécanique et aérospatial, dirigera l'effort financé par le gouvernement fédéral ce printemps.

Le travail fait partie du nouveau Civic Innovation Challenge, un effort de 11 millions de dollars dirigé par la National Science Foundation (NSF) en partenariat avec le département américain de l'Énergie et le département américain de la Sécurité intérieure. Le défi de quatre mois vise à donner aux communautés les moyens de trouver les solutions nécessaires aux conditions météorologiques et aux catastrophes locales, afin qu'un jour ces plans puissent être étendus à l'échelle régionale ou nationale.

En cas de tempête hivernale ou de tout autre type de catastrophe naturelle, une série d'actions doivent être prioritaires, a déclaré Zhang. Comme les villes du nord de l'État ont généralement un budget limité, nous associons la technologie et les plans d'action.

Par exemple : les informations sont essentielles pour que les services routiers décident où envoyer les charrues et les camions à sel en premier, et décident de la bonne priorité des actions, a-t-il déclaré. Nous visons à développer un modèle d'action prioritaire transférable pour tout New York, puis peut-être pour le reste des États-Unis via le réseau national de vulgarisation coopérative.

Zhang a déclaré que son groupe s'associerait à des partenaires civiques et communautaires à travers l'État de New York, tentant plusieurs innovations intégrant la vision par ordinateur, les prévisions météorologiques numériques et les packages de détection basés sur l'Internet des objets.